在Python中使用装饰器动态创建方法
在Python中使用装饰器动态创建方法
提问于 2012-09-12 06:00:57
这很难。我不仅希望动态创建方法，还希望将装饰器与它们关联起来。这就是我尝试过的
import inspect
import types
class Dynamo(object):
pass
def call_me_dec(func):
print 'I am here'
return func
def add_dynamo(cls,i):
# @call_me_dec
def innerdynamo(self):
print "in dynamo %d" % i
return i
innerdynamo.__doc__ = "docstring for dynamo%d" % i
innerdynamo.__name__ = "dynamo%d" % i
setattr(cls, innerdynamo.__name__, innerdynamo)
def add_decorators(cls):
for name, fn in inspect.getmembers(cls):
if isinstance(fn, types.UnboundMethodType):
setattr(cls, name, call_me_dec(fn))
for i in range(2):
add_dynamo(Dynamo, i)
add_decorators(Dynamo)
d=Dynamo()
d.dynamo0()
d.dynamo1()输出为：
I am here
I am here
in dynamo 0
in dynamo 1预期输出：
I am here
in dynamo 0
I am here
in dynamo 1请解释为什么会发生这种情况，以及如何才能获得预期的结果？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-09-12 06:17:31
您可以看到，因为装饰器代码是在装饰性函数创建时调用的，而不是在调用函数时调用的。如果你想让代码在调用时运行，你需要让装饰器返回一个callable (通常是一个闭包)来调用装饰性的方法。例如：
def call_me_dec(func):
print 'Decorating %s' % func
def func_wrapper(*args, **kwargs):
print 'Calling %s' % func
return func(*args, **kwargs)
return func_wrapper装饰器语法只是语法上的糖。请记住：
def func():
pass
func = deco(func)等同于
@deco
def func():
pass无论采用哪种方法，最终都会得到本地名称空间中的func标签，该标签引用从将显式定义的func传递给deco时返回的对象。装饰器语法捆绑了一些额外的检查(比如确保deco的输入和输出总是可调用的)，但基本上，如果某些东西在示例1中以给定的方式工作，那么它在示例2中就会以这种方式工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12378564
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