减少位深度时保留图像信息的好方法
我有一些(数百万)16位无损压缩的TIFF(每个大约2MB )，在耗尽了TB的磁盘空间后，我认为是时候将旧的TIFF归档为8位JPEG了。每个单独的图像都是一个灰度图像，尽管可能有多达5个这样的图像代表不同波长下的同一成像区域。现在，我希望在此过程中保留尽可能多的信息，包括将图像恢复到其近似原始值的能力。我知道有一些方法可以通过跨多个通道的空间相关性进一步节省成本，但通道的数量可能会有所不同，并且能够独立加载通道会很好。
图像本身提出了一些可能的策略，因为在每个图像中，大约60%的区域是黑暗的背景。因此，保留更多有用图像范围的一种方法是，在缩放和减小位深度之前，只需将低于此“背景”的任何内容设置为阈值。当然，这个策略是非常主观的，我正在寻找任何其他明显优越和/或更通用的策略建议。也许是像试图保持最大图像熵这样的事情？
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-01-28 10:43:41
你的2MB TIFF已经被无损压缩了，所以你很难找到一种方法可以让你在不损失强度细节的情况下“恢复图像”到它们的原始值范围。
因此，这里有一些问题可以缩小你的问题范围：
- 图像尺寸和通道数是多少？仅从文件大小和位深度来猜测有点困难，因为正如您所提到的，您使用的是无损压缩。一个样本图像会很好。
- 它们是什么类型的图像？例如，它们是黑白蓝图、X射线/核磁共振图像、彩色照片。您提到大约60%的图像是“背景”--您能告诉我们更多关于图像内容的信息吗？
- 它们是用来做什么的？这只是一个人类观众，还是他们训练图像的某种计算机algorithm?
- What的编码效率，你所期望的？例如，对于当前的2MB文件大小，您希望压缩文件小到什么程度？
基于这些信息，人们也许能够提出一些建议。例如，如果您的图像只是人们会查看的彩色照片，4:2:0 chroma subsampling将使您的空间减少50%，而不会造成任何视觉上可检测到的质量损失。如果压缩足够的话，你甚至可以保持16位图像的深度。
最后，请注意，您在问题中比较了两个根本不同的东西：
- “前40%的像素”--这里你听起来像是在谈论强度谱的连续部分(例如，强度从0.6到1.0) --本质上是每个图像中image.
- "close到~60%区域的概率密度函数“--这里你谈论的是像素在空间域中的分布。
一般来说，这两件事是不相关的，比较它们是没有意义的。对于特定的图像内容可能会有例外--请放置一个具有代表性的图像，以使您正在处理的内容显而易见。
如果你编辑了你的问题，我会看一下，如果我想到了什么，我会回复你的。
https://stackoverflow.com/questions/4821725
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