将数据从S3存储桶下载到SageMaker推理容器
将数据从S3存储桶下载到SageMaker推理容器
提问于 2021-01-20 17:57:20
我将一个模型部署到SageMaker端点以进行推理。我的输入数据非常大，我想把它的Docker发送到端点，这样我就可以把它下载到部署的S3容器上。不幸的是，当我尝试使用SageMaker软件开发工具包下载数据时，我得到了这个错误：
Read-only file system: '/opt/ml/model/'如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-01-23 20:06:26
SageMaker推理实例有一个名为/temp/的目录，该目录是可写的，可用于非持久性存储。我使用SageMaker SDK中的S3Downloader实用程序将数据下载到此目录。例如：
from sagemaker.s3 import S3Downloader
from sagemaker.session import Session
sagemaker_session = Session()
def download_data_from_s3(s3_uri):
S3Downloader.download(s3_uri=s3_uri,
local_path='/tmp/',
sagemaker_session=sagemaker_session)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65807148
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