问在MATLAB中解释神经网络的生成和训练

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我是MATLAB的新手，对创建和训练神经网络的MATLAB代码有问题。举个例子，

x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];
net = newff(x',t',5,{'tansig', 'purelin'});
net = train(net,x',t');

我需要知道的是两个向量x和t之间的关系。我知道x是输入向量，t是目标向量。但是这组x值和t值之间的关系是什么呢？神经网络是否有9个输入节点，将向量x中的值作为输入值？t向量的第一个值(在本例中为0)是否应该是网络仅训练一次后的输出？在训练的第二次迭代之后，第二个值是否应该被视为输出值？有人能给我解释一下吗。我很困惑。