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问在R中将数据从pdf转换为数字
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Stack Overflow用户

提问于 2013-02-08 03:36:58

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我是"R“的新手，还在学习基础知识。

在一种情况下，我从一个网站上获得了一些xls格式的人口数据。当我试图读取它(使用gdata包中的read.xls )时，数据进入R(一个数据帧)。然而，一切都是性格，到目前为止一切都很好。

在清理了一些不必要的行和列等之后，我试图将数字(以字符的形式出现)转换为数字值，其中我面临着奇怪的行为……

我的数据元素如下所示(这里有一些示例)

> class(males1)
[1] "factor"

> males1[1]
[1] 6,665,561

males1假设包含n行，每个行有一个元素，即每个州的男性数量。当我对这些值应用as.numeric时，它实际上返回了一个数字和

> as.numeric(males1[1])
[1] 35

当我将这个males1转换成一个向量时，我得到了一个不同的错误

> vv=as.vector(males1)
> vv[1]
[1] "6,665,561"
> as.numeric(vv[1])
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion

我确信，我遗漏了一些非常基本的东西..

请帮帮忙。

发布于 2013-02-08 03:43:39

我假设你读的csv是用逗号而不是小数，或者用大数分隔的？

因为有逗号：

> males1[1]
[1] 6,665,561 # is this meant to be 6665561 ?

是一个因素。当你对一个因子执行as.numeric时，你会得到一个数字，但它只是该因子在水平顺序中的数字。

   x <- c("a","b","c")
   x <- as.factor(x)
   as.numeric(x)
   #[1] 1 2 3

有没有可能你想用?gsub或者在你的read.csv中使用dec="."来移除它们？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14759522

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