分类技术
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提问于 2011-05-19 15:08:02
我的BE最后一年的项目是关于手语识别。在为一个哑巴用户生成的符号视频中看到的模式选择正确的分类技术时，我感到非常困惑。我了解到神经网络( NN )在几个方面比隐马尔可夫模型更好，但微调神经网络的参数需要大量的时间。此外，一些报告说支持向量机在性能上比神经网络更好。我应该在这些选择中选择什么，或者有没有其他更好的选择，这样我就可以在4-5个月内完成我的项目，并且我可以继续在我的硕士课程中学习这个领域？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-05-21 13:11:20
实际上，系统将提供实时视频，我们打算识别手势和时空手势。所以，这就是我要找的全部句子。
在已有研究的基础上，我决定采用1. Hu矩和特征空间尺度函数来表示手势；2.支持向量机用于手势分类；3.阈值HMM用于时空手势识别。你对这些决定有何评论？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6055017
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