问降水预报的验证
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Stack Overflow用户

提问于 2012-06-23 07:21:47

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我想知道是否有人可以帮助我做一些使用R验证包的验证分析。我有两组降水数据，一个是20x20x100 (纬度x经度x天)矩阵上的观测数据，另一个是20x20x100x5矩阵上的模型结果，其中最后一个维度是集合成员。换句话说，该模型在相同的100天内运行了5次。

我的目标是根据这些数据绘制可靠性图。数据以英寸/天为单位。

我的主要问题是: 1)如何根据这个数据集获得预测概率？换句话说，如何从英寸/天到二进制或分类预测？

2)我想我首先需要选择一些参考值(terciles?)，我将使用它们来获得我的二进制/分类结果。但是我不知道该怎么做。

任何帮助都将不胜感激。谢谢。亚历克斯·K。

发布于 2013-04-07 10:56:55

您可以通过首先定义阈值(例如平均降雨量(x1) )来更改为二进制0,1，并确定预测值是否超过1或未超过阈值。一旦您有了预测类别(0,1)，您现在就可以根据观察值对其进行测试，看看您可以使用哪个agree...For示例

预测<- ifelse(observed$value==x1,0，1& ifelse(observed$value>x1,1,0))观察到<- ifelse(observed$value<=x1,0,1)

接下来，您可以使用验证包Ver<- verify (预测，观察，frcst.type = "binary"，obs.type = "binary")摘要(Ver)中的验证功能来评估预测和观察之间的一致性。

这并不是详尽的，我希望它能有所帮助。理查德:悉尼大学

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https://stackoverflow.com/questions/11165362

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