如何处理FFT和空间滤波图像之后的亮度调整？
如何处理FFT和空间滤波图像之后的亮度调整？
提问于 2013-05-03 03:03:39
我是露易丝。我最近开始尝试傅立叶变换图像并对其进行空间过滤。例如，这里是一个壁炉，高通过滤，以删除每个图像超过10个周期的所有内容：
http://imgur.com/ECa306n,NBQtMsK,Ngo8eEY#0 - first图片(对不起，我不能在Stack Overflow上发布图片，因为我没有足够的声誉)。
正如我们所看到的，图像非常暗。但是，如果我们将其重新缩放为0,1，我们会得到
http://imgur.com/ECa306n,NBQtMsK,Ngo8eEY#0 -第二张图片
如果我们把图像中的所有东西都提升到-0.5的幂(我们不能提高到正幂，因为图像数据都在0和1之间，因此会变得更小)，我们会得到这样的结果：
同样的链接-第三张图片
我的问题是:我们应该如何处理由于高/低通滤波而导致的动态范围的减小？我在网上看到了很多经过过滤的图像，它们似乎都具有与原始图像相似的亮度曲线，没有经过处理。
我是否应该离开频域的中心像素(直流值)，并且在低通滤波时不删除它？
有没有一个常见的变换(如直方图均衡化)，我应该在过滤后使用？
或者我应该只解释亮度降低是正常的，因为图像中的一些信息已经被删除了？
谢谢你的建议:)最好的，路易丝
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-13 01:43:06
我同意Connor的观点，保持亮度的最好方法是保持原点(DC)值不变。这是很常见的做法。这样，您将获得与second image相似的图像，因为您不会更改图像的平均灰度级。使用高通滤波删除它会将它的值设置为0，之后需要进行一些缩放。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16345801
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