如何在R中使用多个处理执行中介分析
如何在R中使用多个处理执行中介分析
提问于 2014-11-02 05:51:12
我想使用R中的中介分析来分析来自实验的数据。然而，实验设计是一个涉及三个变量(两个连续的，一个分类的)的完全析因设计，我找不到如何在R中通过多个处理实现中介的解释。我已经阅读了关于mediation包的文档，但是它们似乎没有提供超出单一处理的扩展X的方法。类似地，我无法在MBESS或lavaan包中找到这样做的方法。
我找到了最近的一篇文章，讨论了在中介分析，海斯和传教士2014 (http://quantpsy.org/pubs/hayes_preacher_2014.pdf)中实现多重处理所必需的统计理论/方法，但不幸的是，他们只给出了他们的方法在Mplus，SPSS和SAS中的代码实现。我需要在接下来的几天内实现这个演示文稿，所以我没有时间加快另一个程序的速度来完成它，我需要用R实现它。
有没有人知道R中有没有我漏掉的实现？或者是否有一种方法可以在包之外实现这种方法？
(我意识到，通过将每个3因素组合视为一个水平，我可以将我的完整析因设计转换为单一处理，但这样的分析是没有帮助的。)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-13 04:46:34
经过更详尽的搜索，目前似乎没有一个R包可以处理具有多个处理(即预测器)的中介。R中可以执行中介的包包括：mediation、MBESS、lavaan、multimed、bmem和OpenMx。然而，似乎处理多个预测器(例如，OpenMx)的那些也需要编码为随机存取存储器路径模型的模型。这是编码完整路径分析所需的模型类型，并且明显比我所希望的简化中介模型编码(例如，在mediation中)更复杂。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26693628
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