问用于预测建模的决策树
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Stack Overflow用户

提问于 2013-07-13 05:35:14

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我有一个提供辐射度的卫星数据，我用它来计算通量(使用表面和云信息)。现在使用回归方法，我可以得到一个将辐射和通量联系起来的数学模型，并且可以用来预测新辐射度值的通量，而不需要其他新的输入。

是否可以使用决策树或回归树来执行相同的操作？在回归中，有一个连接因变量和自变量的数学方程。使用决策树，您如何开发这样的模型？

发布于 2013-07-13 05:49:14

最好是在stats.stackexchange.com中问这个问题。简单的全局回归模型是回归树的特例，其中只有一个节点，因此您绝对可以将回归树应用于您的数据。决策树通常用于分类，而不是回归。

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https://stackoverflow.com/questions/17624384

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