事件的总概率
事件的总概率
提问于 2013-11-07 07:40:14
我们有一个应用程序，我们试图量化汽车旅行的总风险(比如说，交通堵塞)，其中概率是时间的函数和一系列算法：
我们如何量化旅行的“总”风险，同时考虑到汽车暴露在更高风险中的时间？我的直觉告诉我这是一个积分问题，但我的统计数据至少不是很强，我认为我可能遗漏了一些明显的东西。
编辑：
Y轴是事件发生的概率，x轴是经过的时间，单位为分钟。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-08 03:20:40
看起来，您所显示的函数是所谓的危险函数，即在给定时间发生事件的概率，假设在该时间之前没有任何事件。生存函数，即在给定时间之前没有事件的概率等于exp(-H(t))，其中H(t)是所谓的累积危险函数，H(t) = integral(h(u), u, 0, t)其中h(t)是危险函数。请参阅：http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19825199
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