存储向量的精确内存图像
存储向量的精确内存图像
提问于 2012-07-23 23:09:15
在我当前的应用程序中，我需要创建一个基于案例的存储库，遵循AI社区中广为人知的基于实例的学习范例。
基于案例的存储库需要在对应用程序的两次调用之间持久地存储。
但是，我担心由此所隐含的序列化/反序列化(可能是JSON或键值对的轻量级格式)会带来如此多的I/O开销，以至于编写一个好的索引机制(基于案例库的内存描述进行操作)只会加速一小部分，因此不会带来实质性的好处。
现在我认为有两种解决方案
a)尝试直接索引到文件中，同时执行I/O和索引。
b)以某种方式将案例库的内存中表示的内存映像保存到文件中，这样“文件解析”就可以简化为一个简单的memcpy (包括内存映射文件)。注意，文件格式是二进制的，而不是基于UTF-8的，如a)所示。
有没有人遇到过类似的问题，并尝试过类似b)的方法？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-07-23 23:17:09
您是否考虑过memory mapped files
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https://stackoverflow.com/questions/11615302
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