使用ForkJoin在多维数据集中搜索字符串(3D维度)是一个好的选择吗？
使用ForkJoin在多维数据集中搜索字符串(3D维度)是一个好的选择吗？
提问于 2013-11-29 00:40:18
我正在做并行编程项目。要求是在立方体的网格中搜索字符串列表(3D维度，最大是1000个元素)。列表最大长度为1000，字符串最大长度为100。
I create 3 ForkTask: search in X-Dimension(NxN 2D-ForkTask)，in Y-Dimension(NxN 2D-ForkTask)，in Z-Dimension(NxN 2D-array)。对于每个任务，我开始在2D-array中搜索字符串，并为此创建一个ForkTask。我有一个在2D-array中搜索字符串的函数。
我看到我有很多ForkTask和线程。为了提高搜索性能和减少时间，我检查如果task.join()为真，我将取消其余的任务。
这是一种明智的方法吗？有人能给我任何建议或建议或建议吗？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-29 03:58:34
在你的项目中确定什么是工作。比方说，在一个维度上搜索是一项工作。将您的作业实现为可运行程序，并在Executor中执行它们。http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/concurrent/Executor.html如果有3个以上的核心，您还可以为每个维度的每个切片使用一个作业。如果您的作业非常快(低于10µs)，则作业队列的开销可能太大。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20271074
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