Mexed函数在执行数学运算时提供了非常细微的差异
Mexed函数在执行数学运算时提供了非常细微的差异
提问于 2014-10-10 03:39:43
因此，我使用MATLAB的Coder工具包尝试了矩阵指数函数，并将其构建出来。我继续测试，看看结果是否可靠，是否更有效率。虽然代码更快，但它产生的答案非常轻微。
我运行了原来的函数，得到的答案是：
p =
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
-0.05 1 -1.25e-07 5e-06 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1.25e-07 -5e-06 -0.05 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 -0.05 1 0 0 0 0 0 0
-2.0833e-05 0.00125 -5.2083e-11 4.1667e-09 0 0 1 0.05 0 1.25e-07 0 0
-0.00125 0.05 -4.1667e-09 2.5e-07 0 0 0 1 0 5e-06 0 0
5.2083e-11 -4.1667e-09 -2.0833e-05 0.00125 0 0 0 -1.25e-07 1 0.05 0 0
4.1667e-09 -2.5e-07 -0.00125 0.05 0 0 0 -5e-06 0 1 0 0
0 0 0 0 -2.0833e-05 0.00125 0 0 0 0 1 0.05
0 0 0 0 -0.00125 0.05 0 0 0 0 0 1然后，我使用相同的输入运行该函数的mexed版本：
p2 =
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
-0.05 1 -1.25e-07 5e-06 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1.25e-07 -5e-06 -0.05 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 -0.05 1 0 0 0 0 0 0
-2.0833e-05 0.00125 -5.2083e-11 4.1667e-09 0 0 1 0.05 0 1.25e-07 0 0
-0.00125 0.05 -4.1667e-09 2.5e-07 0 0 0 1 0 5e-06 0 0
5.2083e-11 -4.1667e-09 -2.0833e-05 0.00125 0 0 0 -1.25e-07 1 0.05 0 0
4.1667e-09 -2.5e-07 -0.00125 0.05 0 0 0 -5e-06 0 1 0 0
0 0 0 0 -2.0833e-05 0.00125 0 0 0 0 1 0.05
0 0 0 0 -0.00125 0.05 0 0 0 0 0 1乍一看，这两个矩阵是相等的，但实际上它们略有不同：
p-p2
ans =
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
-6.9389e-18 0 0 8.4703e-22 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
-3.3881e-21 -2.1684e-19 -3.2312e-26 8.2718e-25 0 0 0 0 0 5.294e-23 0 0
-2.1684e-19 0 -8.2718e-25 5.294e-23 0 0 0 0 0 8.4703e-22 0 0
6.4623e-27 0 -3.3881e-21 2.1684e-19 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 6.9389e-18 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0大部分结果与原始函数是等价的，但也有一些不是。而且，两者之间的差异是如此之小，以至于我不可能相信这是一个数学错误，而不是可能是一个精度错误。我之所以如此关注这一点，是因为这确实导致了我使用该函数的叠加原因的问题。
mex函数偏差这么小是有原因的吗?有没有办法解决这个问题？
Stack Overflow用户
发布于 2014-10-10 03:45:48
你观察到的差异是如此之小，以至于你可以认为结果实际上是相同的。
它们的计算方式是不同的，这就是为什么你不能让完全相同的结果。然而，差异大致是machine epsilon的，只是因为计算机不是以无限的精度工作，而是以数字的一些离散表示来工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26286652
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