问哪些AI算法可以用来玩可能信息不完全的概率游戏？

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是。不过，您同时问了几个问题。

最简单的可能性是像双陆棋这样的游戏，它包含概率，但包含完整的信息。对minimax的扩展很简单，称为expectiminimax。

不完全信息通常被称为“部分可观察性”，存在于像kriegspiel这样的游戏中，这是国际象棋的一种变体，在这种游戏中，你看不到对手的棋子。在这里，树搜索的扩展是您的树依赖于感知序列，而不是单个板状态。正如你可能想象的那样，这会很快地炸毁这棵树。

纸牌游戏通常是同时进行的，并且需要两种技术。

请注意，这些简单的扩展仅仅是表面上的。同样，国际象棋和围棋需要的不仅仅是简单的搜索树，部分可观察的随机游戏需要的不仅仅是扩展。当行动具有概率结果(即失败的可能性)时，那么你就进入了深入的学术研究领域。