基于选词的词义消歧
基于选词的词义消歧
提问于 2015-02-19 23:08:27
我有一组给定的keywords，我知道它只与我的应用程序相关。但这些关键字在不同的上下文中可以有不同的含义。只有一个意思对我有用，我事先就知道了。如何在运行时disambiguate它们的含义？
我试过在市场上使用不同的Word Sense Disambiguation方法，但结果很差？
有人能帮我吗？
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-20 05:08:59
词义消歧是一个悬而未决的问题，因此任何方法的成功都将在很大程度上取决于您的特定数据。如果你在运行时提供的关键字周围有足够的上下文，你可以计算tf-idf (http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf)，并将它与你感兴趣的词义的预先建立的tf-idf进行比较:当然，这意味着只有你感兴趣的词义出现时才有训练数据。然后，您可以比较两个tf-idf向量，如果根据您可以通过实验建立的某个阈值，它们足够相似(http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity)，那么您可以得出结论，它们具有相同的意义。祝好运。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28609735
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
