问如何用matlab从FAR/FRR值计算并绘制等错误率(EER)

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让我试着回答你的问题

1)对于您的数据，EER可以是19.64,20的平均值/最大/最小

1.1) EER的思想是试图通过找到虚警率(FAR)和虚拒绝率(FRR，或漏报率)之间的相等(如果不相等，则至少接近等于或具有最小距离)来测量相对于另一个系统(越低越好)的系统性能。

参考您的数据，19.64,20表示最小距离，因此可以用作EER，您可以取这两个值的平均值/最大值/最小值，但由于它意味着系统之间的比较，因此确保其他系统使用相同的方法(平均值/最大值/最小值)来选取EER值。

当数据量较大时，均值/最大值/最小值之间的差异可以忽略不计。在一些说话人确认任务中，将有10万个数据样本。

2)要理解EER，最好自己计算，方法如下：

你需要知道两件事：

A)每个测试用例(试用)的系统分数

B)每个试验的真/假

在你有了A和B之后，你可以创建试验，分数，真/假对，然后根据分数值对它进行排序，然后循环遍历分数，例如从min-> max。在每个循环中，假设阈值是分数，并计算FAR、FRR。在循环遍历得分后，找到具有“等于”值的FRR。

有关代码，请参阅函数processDataTable2中的我的pyeer.py

https://github.com/StevenLOL/Research_speech_speaker_verification_nist_sre2010/blob/master/SRE2010/sid/pyeer.py

此函数是为NIST SRE 2010评估编写的。

4)还有其他类似于EER的度量，例如minDCF，它只处理FAR和FRR的权重。你可以参考http://www.nist.gov/itl/iad/mig/sre10results.cfm的“性能度量”。

5)你也可以参考http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tools/上的https://sites.google.com/site/bosaristoolkit/和DETware_v2.1.tar.gz包，在Matlab中计算和绘制能效比

在DETWare_v2.1中绘图

Pmiss=1:50;Pfa=50:-1:1;
Plot_DET(Pmiss/100.0,Pfa/100.0,'r')

​

​

FAR( t )和FRR( t )由阈值t参数化。它们是累积分布，因此它们在t中应该是单调的。您的数据没有显示为单调的，所以如果它确实是FAR和FRR，那么测量就不是按顺序进行的。但为了清楚起见，我们可以订购：

    FAR     FRR
1   1.65    98.33
2   1.82    84.31
3   3.96    60.56
4   7.92    42.92
5   13.2    29.17
6   15.35   26.39
7   16.83   23.47
8   17.99   21.39
9   19.14   20.28
10  19.64   20
11  21.29   18.61
12  24.92   17.08
13  26.07   16.39
14  29.04   13.13
15  34.49   9.31
16  40.76   6.81
17  50.33   5.42
18  66.83   1.67
19  82.51   0.28

这是用于增加FAR的，它假设有一个距离分数；如果您有一个相似性分数，那么FAR将按降序排序。

循环很远，直到它大于FRR，这发生在第11行。然后内插第10行和第11行之间的交叉值。这是相等的错误率。