我有一些数据-带有ContactID - Start datetime和End datetime列。源码如下所示:
ContactID | A_DTStart | A_DTEnd
123 | 2014-03-04 23:43 | 2014-03-05 02:01
121 | 2014-02-03 12:34 | 2014-02-03 14:44
...我尝试对它们进行分组-但只有115条记录-运行查询已经花费了大约38秒。
With
AT1 As (Select
EventLogUnpvt.ContactID,
DateAdd(minute, -1 * IsNull(MasterLesson.DTstart, 0),
Convert(date,EventLog.EventDate) +
Convert(datetime,Convert(time,LandingLog.OffBlocks))) As A_DTstart,
DateAdd(day, Case
When
(Convert(float,Convert(datetime,Convert(time,LandingLog.OffBlocks))) >
Convert(float,Convert(datetime,Convert(time,LandingLog.OnBlocks)))) Then
1 Else 0
End, DateAdd(minute, IsNull(MasterLesson.DTend, 0),
Convert(date,EventLog.EventDate) +
Convert(datetime,Convert(time,LandingLog.OnBlocks)))) As A_DTend
From
LandingLog Inner Join
EventLog On LandingLog.EventLogID = EventLog.ID Inner Join
StudentLesson On EventLog.StudentLessonID = StudentLesson.StudentLessonID
Inner Join
MasterLesson On MasterLesson.ID = StudentLesson.LessonID Inner Join
EventLogUnpvt On EventLogUnpvt.ID = EventLog.ID
Where
EventLog.EventDate > GetDate() - 2),
a As (Select
a.*,
Row_Number() Over (Partition By a.ContactID Order By a.A_DTstart) As seqnum
From
AT1 a),
ate As (Select
a.ContactID,
a.A_DTstart,
a.A_DTend,
a.seqnum,
1 As grp,
a.A_DTstart As grp_start
From
a
Where
a.seqnum = 1
Union All
Select
a.ContactID,
a.A_DTstart,
a.A_DTend,
a.seqnum,
(Case When a.A_DTstart - ate.grp_start <= 14.0 / 24 Then ate.grp
Else ate.grp + 1 End),
(Case When a.A_DTstart - ate.grp_start <= 14.0 / 24 Then ate.grp_start
Else a.A_DTstart End)
From
ate Join
a On ate.ContactID = a.ContactID And ate.seqnum = a.seqnum - 1)
Select
ate.*
From
ate好吧..。问题是-我需要在1000+记录上运行它。在那里我得到了一个暂停。
有没有其他方法来解决这个问题?
发布于 2014-03-30 22:57:36
您可以使用sql management studio中的执行计划工具来帮助查找速度较慢的部分。在查询窗口中单击鼠标右键,您将可以选择显示估计计划和实际计划。这通常会帮助你找到问题所在的部分。
在处理查询所需的时间方面,结果的数量只是一个非常小的因素,而且通常只会影响它从服务器传输的速度。
SQL Server必须处理的记录数通常是罪魁祸首。如果您要通过未编制索引的列连接到记录,并且这些源表很大,则速度会很慢。如果此报告很重要,请为这些列编制索引。我见过许多人担心索引将如何影响插入/更新/删除,而忘记了读取是我们执行的最常见的操作。
https://stackoverflow.com/questions/22745112
复制相似问题