问哪些方面可以通过FPGA和GPU加速

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FPGA和GPU的主要区别在于，GPGPU实际上类似于CPU。它可以很容易地处理指针和函数，而且所有编程都很容易，因为CUDA/OpenCL可以与一些C/C++集合一起工作(例如，OpenCL使用C99 +一些特殊函数)。

FPGA更多地面向硬件。

当重新编程不是随意的时候。

GPGPU总是通过PCI express连接，并且向它发送程序是很常见的(游戏使用一组着色器(GPU程序)，这些着色器切换很快)，所以它更像是批处理设备。今天，GPGPU拥有大量的RAM和核心/多处理器，因此它实际上更像是CPU而不是FPGA。

我不知道是否需要这样做(除了(解密))，但它是巨大的不同的比特操作。GPU专门处理浮点数和整数(32位浮点数和整数值)，但当您必须执行一些二进制魔术时，它们会相当慢。

在GPU中，你必须划分每个二进制操作(AND，OR，XOR，...)，研究它们必须完成的顺序。

Tl，dr:如果您没有特定的FPGA需求，请选择GPGPU。