如何在R中导出时间序列模型？
如何在R中导出时间序列模型？
提问于 2015-03-04 13:16:39
有没有一种标准的(或可用的)方法来导出R中的时序模型？PMML可以工作，但当我尝试使用pmml库时，可能是错误的，我得到一个错误：
例如，我的代码如下所示：
require(fpp)
library(forecast)
library(pmml)
data <- ts(livestock, start = 1970, end = 2000,frequency=3)
model <- ses(data , h=10 )
export <- pmml(model)我得到的错误是：
Error in UseMethod("pmml") : no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "forecast"回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-02 15:04:27
这是我能告诉你的：
使用ses()时，您不是在创建模型；而是在使用模型来查找预测(特别是通过对时间序列进行指数平滑来进行预测)。您的结果不是预测模型，而是对特定数据集的模型的特定预测。虽然我对PMML不是很熟悉，但据我所知，它并不适合您正在尝试使用它的工作。
如果你想导出时间序列和结果，我会说你最好的选择是导出一个包含数据的.csv文件；几乎任何人都可以读取.csv的数据。ts对象只不过是一个美化的向量，所以你可以导出数据和时间。另外，model只是一个包含数据的表。所以试试这个：
write.csv(model, file="forecast.csv")如果要编写ts对象，请尝试以下方法之一：
write.csv(data, file="ts1.csv") # No dates for index
write.csv(cbind("time" = time(data), "val" = data), file = "ts2.csv") # Adds dates页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28847118
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