对R中的特定行进行计算
对R中的特定行进行计算
提问于 2015-04-17 06:55:37
我对R很陌生，尝试了很多东西，但都不起作用。我的表看起来像这样：
data temp
11.01.15 11am 15
11.01.15 12am 16
11.01.15 13am 14
12.01.15 11am 13
12.01.15 12am 11
12.01.15 13am 11它持续了5192行和很多天，我必须计算当天的平均值，测量总是一天做3次。所以我需要一个循环来计算行1-3，4-6，7-9等值的平均值，并跟踪它们并保存在文件中。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-17 07:02:50
如果你总是有3个观测值，你可以通过一个3的模块来计算temp的平均值。
tapply(df$temp, cumsum(seq(nrow(df)) %% 3 == 1L), mean)
# 1 2
# 15.00000 11.66667 另一种方法是将data转换为Date类，并在其上计算平均值。下面是一个使用data.table的示例
library(data.table)
setDT(df)[, mean(temp), by = as.Date(data, "%d.%m.%y")]
# as.Date V1
# 1: 2015-01-11 15.00000
# 2: 2015-01-12 11.66667Stack Overflow用户
发布于 2015-04-17 06:58:03
使用dplyr包及其函数。我将猜测你有一个名为"day“或"date”的变量，还有另一个变量"x“，你想让它表示每天的值。代码：
group_by(data, day) %>%
summarize(meanX = mean(x))将返回名为data的数据集中每一天的平均值为x的数据帧。
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-17 07:22:02
您可以使用lapply来完成此操作
req.out = do.call(rbind,
lapply(split(data, f = data$date),
function(x){
out = mean(x$measurement)
}))其中，data是您的数据框，其中包含日期和需要计算平均值的列(我将其称为上面的度量)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29687343
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