我在试着追踪一个物体在太空中移动。物体的实际运动通常应该是相当笔直的,即使不是笔直的,也应该是平滑的。
我的测量包括对象的3D坐标、时间戳以及3x3协方差矩阵,但仅此而已。我没有速度或加速度(除非它可以通过不同的位置测量来估计)。
我可以对这些数据使用卡尔曼滤波器吗?
发布于 2015-04-23 17:00:33
是。
我不会费心去伪造速度观测值,因为实际上卡尔曼滤波器就是这样做的。
我猜你会想要状态向量中的位置和速度;是否也有加速度是比较棘手的;如果对象正在缓慢地转动/加速,我会首先尝试在状态中没有加速度。
我发现,实现这类滤波器的大部分工作都涉及到调整,即选择并可能调整过程噪声协方差矩阵。
https://stackoverflow.com/questions/29809975
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