如何在python中提取黑白图像的相对颜色强度？
如何在python中提取黑白图像的相对颜色强度？
提问于 2015-05-06 05:21:27
假设我得到了一张黑白图像，如何将每个点的颜色强度转换为表示其相对强度的数值？
我在网上查了一下，发现了以下内容:强度= np.asarray(PIL.Image.open('test.jpg'))
数组和数组的区别是什么？此外，阵列强度的形状为'181L，187L，3L‘。图像test.jpg的大小是181x187，那么额外的'3‘代表什么呢？
还有其他更好的方法来提取图像的颜色强度吗？谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-06 05:37:03
打开的图像是彩色图像，而不是黑白图像。形状是181x187x3，因为3在那里，因为每个像素都是一个RGB值。通常，黑白图像实际上是以RGB格式存储的。对于图像image，如果是np.all(image[:,:,0]==image[:,:,1])，依此类推，那么您可以选择使用其中的任何一个(例如，image[:,:,0])。或者，你也可以用np.mean(image,axis=2)取平均值。
还要注意，值的范围将取决于格式，因此根据您所说的颜色强度，您可能需要对它们进行标准化。在jpeg的情况下，它们可能是uint8s，所以您可能需要image[:,:,0].astype('float')/255或类似的东西。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30063430
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