文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >从mysql查询大数据的替代方法

问从mysql查询大数据的替代方法
EN

Stack Overflow用户

提问于 2015-05-18 22:57:26

回答 1查看 148关注 0票数 1

我有7-8个表在mysql数据库中。所有这些表都有十亿条记录。表的大小从1 5GB到5 5GB不等。

问题: 1. SELECT查询速度慢。需要30秒。到1分钟。用于复杂的SELECT查询。2. JOINS速度非常慢。

解决这个问题的替代技术有哪些？

如果我的问题太天真了，我很抱歉。我研究过Redis，但它不能工作，因为它只是一个键/值存储(连接不能执行)。

发布于 2015-05-18 23:09:19

MySQL可以轻松处理这么大的数据量。

如果您的查询速度较慢，则可能有几个与技术无关的原因，例如模式设计(数据库本身的设计、规范化、数据类型、分区)、索引和查询设计(仅使用/连接必要的表/分区、使用正确的索引进行查询)

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30306547

复制

相似问题

问从mysql查询大数据的替代方法EN