ValueError:使用序列设置数组元素
这段Python代码：
import numpy as p
def firstfunction():
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = []
MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean',
'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']
dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column]
roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17])
trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE
myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64)
conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4],
myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12],
myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]]
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray)
secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)
return
def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray):
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
return
firstfunction()抛出此错误消息：
File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
ValueError: setting an array element with a sequence.有没有人能告诉我该怎么修复上面代码中的问题，让它不再抛出错误消息？
EDIT:我执行了一个打印命令来获取矩阵的内容，打印结果如下：
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray是：
[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', 'LVETMean', 'Z0Mean', 'StrokeVolumeMean', 'CardiacOutputMean', 'VelocityIndexMean'],
[u'HF101710', 'PreEx10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.90670000000000006, 66.257731979420001, 1.8305673000000002, 0.11750000000000001, 0.15120546389880002, 0.26870546389879996, 27.628261216480002, 86.944190346160013, 5.767261352345999, 0.066259118585869997],
[u'HF101710', '25W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.68478571428571422, 87.727887206978565, 2.2965444125714285, 0.099642857142857144, 0.14952476549885715, 0.24916762264164286, 27.010483303721429, 103.5237336525, 9.0682762747642869, 0.085022572648242867],
[u'HF101710', '50W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.54188235294117659, 110.74841107829413, 2.6719262705882354, 0.077705882352917643, 0.15051306356552943, 0.2282189459185294, 26.768787504858825, 111.22827075238826, 12.329456404418824, 0.099814258468417641],
[u'HF101710', '75W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.4561904761904762, 131.52996981880955, 3.1818159523809522, 0.074714285714290493, 0.13459344175047619, 0.20930772746485715, 26.391156337028569, 123.27387909873812, 16.214243779323812, 0.1205685359981619]]对我来说，它看起来像一个5行乘13列的矩阵，尽管当不同的数据通过脚本运行时，行数是可变的。使用我添加到这个中的相同数据。
EDIT 2：但是，脚本抛出错误。所以我不认为你的想法解释了这里正在发生的问题。不过还是谢谢你。还有其他想法吗？
EDIT 3:
仅供参考，如果我替换这行有问题的代码：
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]取而代之的是：
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)[1:,3]然后脚本的这一部分就可以正常工作，而不会抛出错误，但是下面这行代码：
p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())抛出此错误：
File "mypath\mypythonscript.py", line 3631, in CreateSummaryGraphics
p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())
TypeError: cannot perform reduce with flexible type所以你可以看到，为了能够在matplotlib中使用ylim，我需要指定数据类型，但是指定数据类型会抛出启动这篇文章的错误消息。
回答 8
Stack Overflow用户
发布于 2011-01-13 07:51:27
从您向我们展示的代码中，我们唯一可以确定的是，您正在尝试从一个不像多维数组的列表中创建一个数组。例如
numpy.array([[1,2], [2, 3, 4]]) # wrong!或
numpy.array([[1,2], [2, [3, 4]]]) # wrong!将产生此错误消息，因为输入列表的形状不是可以转换为多维数组的(泛化的)“框”。因此，UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray可能包含不同长度的序列。
出现此错误消息的另一个可能原因是试图将字符串用作float类型的数组中的元素
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float) # wrong!根据您的编辑，这就是您正在尝试的内容。如果你真的想要一个同时包含字符串和浮点数的Python数组，你可以使用dtype object，它使数组能够容纳任意的NumPy对象：
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)如果不知道你的代码应该完成什么，我就不知道这是不是你想要的。
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-25 12:40:49
Python ValueError:
ValueError: setting an array element with a sequence.意思就像它说的那样，你试图把一个数字序列塞进一个数字槽中。它可以在各种情况下抛出。
当传递要解释为数组元素的python元组或列表时：
import numpy
numpy.array([1,2,3]) #good
numpy.array([1, (2,3)]) #Fail, can't convert a tuple into a numpy
#array element
numpy.mean([5,(6+7)]) #good
numpy.mean([5,tuple(range(2))]) #Fail, can't convert a tuple into a numpy
#array element
def foo():
return 3
numpy.array([2, foo()]) #good
def foo():
return [3,4]
numpy.array([2, foo()]) #Fail, can't convert a list into a numpy
#array element通过尝试将一个大于1的数组长度塞进一个numpy数组元素中：
x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4]) #good
x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4,5]) #Fail, can't convert the numpy array to fit
#into a numpy array element一个numpy数组正在创建中，numpy不知道如何将多值元组或数组塞进单个元素槽中。它期望你给它的任何东西都计算成一个数字，如果不是，Numpy会回应说它不知道如何用序列设置数组元素。
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-03 03:20:31
在我的例子中，我在Tensorflow中得到了这个错误，原因是我试图提供不同长度或序列的数组：
示例：
import tensorflow as tf
input_x = tf.placeholder(tf.int32,[None,None])
word_embedding = tf.get_variable('embeddin',shape=[len(vocab_),110],dtype=tf.float32,initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.01,0.01))
embedding_look=tf.nn.embedding_lookup(word_embedding,input_x)
with tf.Session() as tt:
tt.run(tf.global_variables_initializer())
a,b=tt.run([word_embedding,embedding_look],feed_dict={input_x:example_array})
print(b)如果我的数组是：
example_array = [[1,2,3],[1,2]]然后我会得到错误：
ValueError: setting an array element with a sequence.但是如果我做填充的话：
example_array = [[1,2,3],[1,2,0]]现在它起作用了。
https://stackoverflow.com/questions/4674473
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