使用1合并pandas中的2个数据帧，以提供另一个数据帧的缺失值
使用1合并pandas中的2个数据帧，以提供另一个数据帧的缺失值
提问于 2014-08-08 23:49:09
我正在尝试合并2个数据帧。它们看起来像这样：
df1 =
e u
0 0.095473 1
1 0.275177 3
2 0.239138 5
3 0.123721 7
4 0.033521 9
5 0.007609 11
6 0.001542 13
df2 =
e u
0 0.239847 5
1 0.145069 7
2 0.047716 9
3 0.011630 11
4 0.002493 13我需要一个数据帧，它包含来自df2的值，但使用df1来提供缺少的值。“index”是“u”。如您所见，df2具有与df1相同的'u‘值，但是缺少一些(df1具有1,3,5,7,9,11,13，而df2具有5,7,9,11,13)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-08-09 01:45:55
首先将索引设置为u，然后使用df2更新df1
df1 = df1.set_index('u')
df2 = df2.set_index('u')
df1.update(df2)#does update in place does not return a copy
print df1df1的输出现在是....
e
u
1 0.095473
3 0.275177
5 0.239847
7 0.145069
9 0.047716
11 0.011630
13 0.002493页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25207355
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