如何选择一个特定的框架
如何选择一个特定的框架
提问于 2013-12-24 00:01:33
我正在从视频/摄像机检测车辆，它可以很好地从视频/摄像机检测车辆，但如果假设6秒视频包含2辆车，每辆车在视频中包含2秒，那么它提取一辆车的35+帧和其他车辆的相同情况，简单地说，它提取视频中包含车辆的所有帧，但我的要求是提取一辆车的唯一一帧，就像如果6秒视频包含2辆车，那么我应该提取包含整个车辆的2帧，而忽略所有其他帧。我已经在上面实现了熵技术，这使得它变得更好，但是仍然得到了太多的相同车辆的帧。我想知道我可以提取包含整个车辆的唯一帧而忽略包含该车辆(相同车辆)的所有其他帧的技术。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-24 00:13:33
假设您不仅得到了二进制检测结果(“有一辆车”)，而且还得到了某种空间信息(“有一辆车，它的边界框是...")然后，您可以简单地保留显示最多的帧。
像这样的东西
best_frame = None
best_frame_score = 0.0
for frame in video:
has_car, score = detect_car(frame)
if has_car and score > best_frame_score:
best_frame = frame
best_frame_score = score这假设函数detect_car返回二进制检测结果和某个分数。例如，分数可以是边界框的大小。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20746997
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