ValueError: endog必须在单位间隔内
ValueError: endog必须在单位间隔内
提问于 2015-07-09 23:47:13
在使用statsmodel时，我收到了一个奇怪的错误：ValueError: endog must be in the unit interval.，有人能给我更多关于这个错误的信息吗？谷歌也帮不上忙。
产生错误的代码：
"""
Multiple regression with dummy variables.
"""
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import pylab as pl
import numpy as np
df = pd.read_csv('cost_data.csv')
df.columns = ['Cost', 'R(t)', 'Day of Week']
dummy_ranks = pd.get_dummies(df['Day of Week'], prefix='days')
cols_to_keep = ['Cost', 'R(t)']
data = df[cols_to_keep].join(dummy_ranks.ix[:,'days_2':])
data['intercept'] = 1.0
print(data)
train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.Logit(data['Cost'], data[train_cols])
result = logit.fit()
print(result.summary())以及回溯：
Traceback (most recent call last):
File "multiple_regression_dummy.py", line 20, in <module>
logit = sm.Logit(data['Cost'], data[train_cols])
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/statsmodels/discrete/discrete_model.py", line 404, in __init__
raise ValueError("endog must be in the unit interval.")
ValueError: endog must be in the unit interval.回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-11 05:10:40
当我的目标列的值大于1时，我得到了这个错误。请确保您的目标列在0和1之间( Logistic回归需要)，然后重试。例如，如果目标列的值为1-5，则将4和5设置为正类，将1,2,3设置为负类。希望这能有所帮助。
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-14 05:51:07
看起来您遵循了与我相同的逻辑回归教程：http://blog.yhat.com/posts/logistic-regression-and-python.html
当我拟合逻辑回归时，我最终得到了相同的值错误，运行它所需的技巧是确保删除所有缺少值(N/A或np.nan)的数据行。
这可以使用pandas函数pandas.notnull()来完成，如下所示：
data = data[pd.notnull(data['Cost'])],
data = data[pd.notnull(data['R(t)'])],
...依此类推，直到所有变量都有相同数量的值可用。
希望这对其他人有帮助！
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-25 09:39:55
我遇到了同样的问题:我将模型从分类更改为回归模型(我在回归问题中使用分类模型.logit )
您仍然可以使用StatsModel，但例如使用OLS，而不是logit。Logit (Logistic回归)用于分类问题，但在这里它似乎是一个回归问题。使用OLS，可以解决这个问题
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31322370
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