我一直在使用Python将一个ARCH模型拟合到1989-2010年间英特尔股票的月度回报序列。我使用了Kevin Shepphard编写的ARCH库。现在,当与R交叉验证时,我的挥发度模型的系数与R告诉我的略有不同。我想知道,为什么不同包的结果会有这么大的差异?那么哪种语言是正确的呢?R的fGarch包还是Kevin shepphards包?问题是两种语言的p值是完全不同的。我不知道该使用哪种语言来获得正确的结果。我已经在下面附上了我的作品的链接。如果向下滚动,您将能够看到我的Python实现,其中我正在尝试适应一个arch(3)模型和类似的Rs实现。如果有人能解释一下区别来自哪里,以及应该信任哪个包,我将不胜感激。
谢谢
http://nbviewer.ipython.org/gist/mrajancsr/96a19065794c8c0bd850
发布于 2016-07-27 08:43:15
https://stackoverflow.com/questions/31618256
复制相似问题