数组中标准差的可视化
数组中标准差的可视化
提问于 2015-08-25 21:07:32
作为一名python新手，我需要一点帮助。我有一个100行100列的数组。每个位置代表一个温度值。我现在想要计算整个数组的平均值(到目前为止我已经有了)，然后创建一个与第一个相同的维数和每个位置的标准偏差的新数组。最后，我想要得到一个数组，每个位置的平均值都有偏差，所以我想知道每个值离平均值的距离有多远。我希望你能理解我的意思？为了更好地理解:这个阵列是一座房子的红外热像图像。通过计算标准差，我希望得到图像中最好的反应/敏感像素。也许有人以前做过这样的事情。最后，我想导出文件，这样我就可以得到一个看起来与红外图像相似的图像。但不是原始温度，而是标准差温度。
导入文件并计算平均值，如下所示：
data_mean = []
my_array = np.genfromtxt((line.replace(',','.') for line in data),skip_header=9,delimiter=";")
data_mean.append(np.nanmean(my_array))然后我需要计算数组中每个位置的标准差。
提前感谢您的帮助！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-25 21:31:07
data_mean = np.mean(my_array) #gets you the mean of the whole array返回一个数组，其中每个值都是数据的平均值
meanArray = np.ones(my_array.shape)*data_mean
variationFromMean = my_array - meanArray这是你要找的东西吗？
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-25 23:52:53
如果您将数据保存在数组格式中，这里有一个解决方案：
import numpy as np
#Find the mean of the array data values
mean_value = np.mean(data_mean)
#Find the standard deviation of the array data values
standard_deviation = np.std(data_mean)
#create an array consisting of the standard deviations from the mean
array = data_mean/standard_deviation页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32204877
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