Python解算器模块(对数/指数)
Python解算器模块(对数/指数)
提问于 2015-09-19 04:48:17
我正在与一个最终用户一起工作，他需要实现一个规划求解程序，类似于Microsoft Office Excel中的规划求解程序。
我们研究了numpy.linalg.solve，但它似乎只解决线性方程。最终用户想要解决的方程实际上是对数/指数的。我也只看到了一种求解一个已知值(x = 4)的方法，我们需要求解一个最小值(x =方程仍然成立时可能达到的最低值)。
这样的Python模块存在吗？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-19 05:14:49
我认为你需要重申你的问题。如果你想要一个方程g(X)=某物为真，但发现x尽可能低，那么你就是在讨论最小化x，约束为函数g(X)=某物。这就是一个有约束的优化问题。你想在某些条件下最小化函数f(x)=x，例如g(x)<=5，x>=0。检查这个问题是否是凸的，并使用类似于http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html的东西
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https://stackoverflow.com/questions/32660781
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