用于预测体育节目结束时间的最佳算法
用于预测体育节目结束时间的最佳算法
提问于 2015-09-28 17:09:42
比方说，我知道nba的一场比赛安排在上午9:00到11:00，接近尾声时会进入加时赛。我想通过解析twitter的预测来预测它实际结束的时间。假设我从twitter收到的预测游戏结束时间的数据是：
上午11:05，11:07，11:25，10:45，13:05，11:15，11:27，...
哪种算法最能产生正确的答案？我所能想到的就是对解析后的数据求平均。我正在尝试理解其他机器学习算法，但似乎它们对我在这里试图实现的目标来说太多了。如果不是，你能推荐最好的算法来解决这个问题吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-28 17:30:29
有几件事可以考虑添加到你的方法中：
- 如果您有每个预测的时间戳，请对最近的预测使用权重较大的加权平均，因为它们更有可能是准确的。
- 如果您假设为正态分布，则可以尝试删除异常值，即-3 sigma，+3 sigma
- 之外的值。如果每个预测都包含元数据，如作者，则可以根据此作者先前预测的准确性对预测进行加权。
我希望这能有所帮助。
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-30 10:50:04
如果你拥有的唯一数据是你从Twitter上的预测中解析出来的预测，我不确定机器学习算法是否会对你有所帮助。您需要知道以前的游戏的长度，并具有关于这些过去的游戏的一组属性。这样，你的学习算法就可以从你已经知道长度的游戏中学习。
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原文链接：
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