问导入numpy与将numpy导入为np的区别

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numpy是最顶层的包名，执行import numpy不会导入子模块numpy.f2py。

当您执行import numpy时，它会创建一个指向numpy的链接，但numpy不会进一步链接到f2py。执行import numpy.f2py操作时，将建立链接

在上面的代码中：

import numpy as np # np is an alias pointing to numpy, but at this point numpy is not linked to numpy.f2py
import numpy.f2py as myf2py # this command makes numpy link to numpy.f2py. myf2py is another alias pointing to numpy.f2py as well

下面是import numpy.f2py和import numpy.f2py as myf2py之间的区别

• import numpy.f2py numpy
• 将numpy放入本地符号表(指向numpy)，numpy链接到numpy.f2py
• both numpy和numpy.f2py为accessible

​

• import numpy.f2py as myf2py parent
• 将父编号放入本地符号表(指向numpy.f2py)
• Its 不会添加到本地符号表中。因此，您无法访问numpy directly

​

import as语法是在PEP 221中引入的，在那里有很好的文档记录。

当您通过导入模块时

import numpy

numpy包被绑定到本地变量numpy。import as语法只允许您将导入绑定到您选择的本地变量名(通常是为了避免名称冲突，缩短详细的模块名称，或者使用兼容的API标准化对模块的访问)。

因此，

import numpy as np

等同于，

import numpy
np = numpy
del numpy

在试图理解这种机制时，值得记住的是，import numpy实际上就是import numpy as numpy。

在导入子模块时，您必须引用完整的父模块名称，因为导入机制发生在比局部变量作用域更高的级别。即

import numpy as np
import numpy.f2py   # OK
import np.f2py      # ImportError

我也反对你的断言，即“在可能的情况下，应该将numpy导入为np”。这样做是有历史原因的，主要是因为人们很快就厌倦了在每个操作前加上numpy。对我来说，它从未阻止过名称冲突(程序员的懒惰实际上表明与np发生冲突的可能性更高)

最后，为了结束我的演讲，这里有两个您应该知道的import as机制的有趣用法：

1.长子导入

import scipy.ndimage.interpolation as warp
warp.affine_transform(I, ...)

2.兼容的APIs

try:
    import pyfftw.interfaces.numpy_fft as fft
except:
    import numpy.fft as fft
# call fft.ifft(If) with fftw or the numpy fallback under a common name

这是一种语言特性。f2py是模块numpy的子包，必须单独加载。

此功能允许：

• 您可以只从numpy加载所需的包，从而加快执行速度。
• f2py的开发人员可以将命名空间与另一个子包的开发人员分开。

但是请注意，import numpy.f2py或其变体import numpy.f2py as myf2py仍在加载父模块numpy。

说过，当你跑步的时候

import numpy as np
np.f2py

您会收到一个AttributeError，因为f2py不是numpy的属性，因为包numpy的__init__()在其作用域中没有声明有关子包f2py的任何内容。