blocks|key|5484578|text|这两个命令(get+/copytolocal)都没有强制选项。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5484579|以下是三个选项：|5484580|使用copyToLocal/get.|5484581|Rename+|unordered-list-item|5484582|+rm命令删除本地计算机上的文件，并将本地文件命名为新名称，这样您就可以拥有与群集上的文件同名的文件。为此，请使用mv命令并使用get/copyTolocal拷贝群集本身上的文件，然后使用command.|ordered-list-item|5484583|Rename|5484584|5484585|5484586|hadoop+fs+-mv旧路径hadoop+fs+-copytolocal新路径。|5484587|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Rm_%2528Unix%2529|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Mv^0|6|3|B|B|0|0|2|F|0|0|1S|F|1|2|0|1L|2|1|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|15|8|@$9|16|A|17|B|C]|$9|18|A|19|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1B|8|@$9|1C|A|1D|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1F|8|@$9|1G|A|1H|B|C]]|D|@$9|1I|A|1J|1|1K]|$9|1L|A|1M|1|1N]]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|O|7|1O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|1P|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|D|@]|E|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|E|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|E|$11|14]]]]

Force option is not there for either of the commands (<code>get</code> /<code>copytolocal</code>).

Below are three options:

<ol>
<li>Remove the file on localmachine with <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Rm_%28Unix%29" rel="nofollow noreferrer">rm</a> command and use <code>copyToLocal/get</code>.</li>
<li>Rename your local file to new name so that you can have the file with same name as on cluster. use <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mv" rel="nofollow noreferrer">mv</a> command for that and use <code>get/copyTolocal</code> command.</li>
<li>Rename the file there on the cluster itself and use copytolocal

<pre><code>hadoop fs -mv [oldpath] [newpath]
hadoop fs -copytolocal [newpath] .
</code></pre></li>
</ol>

blocks|key|5484607|text|您可以先删除，再写入。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5484608|hadoop+fs+-rmr+<path>会删除hdfs中给定路径下的所有内容，包括路径本身|offset|length|style|CODE|5484609|rm+-rf+<path>在本地文件系统中删除。|5484610|确保目录中没有其他文件。|5484611|entityMap^0|0|0|L|0|0|D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@$D|P|E|Q|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|R|8|@$D|S|E|T|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

You can first delete, then write. 

<code>hadoop fs -rmr &lt;path&gt;</code> removes everything under given path in hdfs including the path itself

<code>rm -rf &lt;path&gt;</code> removes in local file system. 

Make sure that there is no other file in the directory.

blocks|key|4066053|text|你可以试试这个：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4066054|bin/hadoop+fs+-rm+/path_of_the_file+%7C+grep+"0"+%7C+bin/hadoop+fs+-put+~/input_path+/output_path|code-block|syntax|javascript|4066055|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You could try this :

<pre><code>bin/hadoop fs -rm /path_of_the_file | grep "0" | bin/hadoop fs -put ~/input_path /output_path
</code></pre>

blocks|key|4066089|text|fs+-copyFromLocal+-f+$LOCAL_MOUNT_SRC_PATH/yourfilename.txt+your_hdfs_file-path|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|4066090|所以-f选项可以帮你解决这个问题。|unstyled|offset|length|style|CODE|4066091|它也适用于-copyToLocal。|4066092|entityMap^0|0|2|2|0|5|C|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|P|8|@$G|Q|H|R|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|S|8|@$G|T|H|U|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|F|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

<pre><code>fs -copyFromLocal -f $LOCAL_MOUNT_SRC_PATH/yourfilename.txt your_hdfs_file-path
</code></pre>

So <code>-f</code> option does the trick for you.

It also works for <code>-copyToLocal</code> as well.

blocks|key|5484677|text|我使用了下面的命令，它很有帮助：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5484678|hadoop+fs+-put+-f+<<local+path>>+<<hdfs>>|code-block|syntax|javascript|5484679|但是来自put文档：|5484680|5484681|将单个源或多个源从本地文件系统拷贝到目标文件系统。|blockquote|5484682|5484683|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Q|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|O|$]]

I used the command below and it helped:

<pre><code>hadoop fs -put -f &lt;&lt;local path&gt;&gt; &lt;&lt;hdfs&gt;&gt;
</code></pre>

but from put docs:

<blockquote>
 Copy single src, or multiple srcs from local file system to the
 destination file system.
</blockquote>

blocks|key|5484705|text|您可以尝试在-update中使用distcp。主要优点是仅当文件中有更改时才会更新目标。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5484706|hadoop+distcp目标file://source+hdfs://名称节点/+-update|5484707|hadoop+distcp+-update++file:///home/hduser/pigSample/labfiles/SampleData/books.csv++hdfs://10.184.37.158:9000/yesB|code-block|syntax|javascript|5484708|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|M|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

You can try with distcp with -update . Main advantage is it will be update the target only when there is change in the file.

hadoop distcp -update file://source hdfs://namenode/target

<pre><code>hadoop distcp -update file:///home/hduser/pigSample/labfiles/SampleData/books.csv hdfs://10.184.37.158:9000/yesB
</code></pre>

blocks|key|1598857|text|-f为我工作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1598858|1598859|+hdfs+dfs+-copyFromLocal+-f+LOCALFILEPATH|blockquote|1598860|1598861|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

The -f work me.

<blockquote>
 hdfs dfs -copyFromLocal -f [LOCALFILEPATH] [HDFSFILEPAHT]
</blockquote>

blocks|key|5484735|text|-f选项起到了作用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5484736|示例：|5484737|bin>hdfs+dfs+-put+-f+D:\DEV\hadoopsampledata\mydata.json+/input|code-block|syntax|javascript|5484738|entityMap^0|0|2|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|S|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

<code>-f</code> option did the trick

example:

<pre><code>bin&gt;hdfs dfs -put -f D:\DEV\hadoopsampledata\mydata.json /input
</code></pre>

Is there any way we can overwrite existing files, while coping from <code>HDFS</code> using: 

<pre><code>hadoop fs -copyToLocal &lt;HDFS PATH&gt; &lt;local path&gt;
</code></pre>

How to overwrite the existing files using hadoop fs -copyToLocal command

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有没有什么方法可以覆盖现有的文件，同时从HDFS中使用：hadoop fs -copyToLocal <HDFS PATH> <local path>

问如何使用hadoop fs -copyToLocal命令覆盖现有文件
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