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社区首页 >问答首页 >对于所有分类方法，相同的变量集是否表现最好？

问对于所有分类方法，相同的变量集是否表现最好？
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Stack Overflow用户

提问于 2015-10-11 06:39:08

回答 1查看 23关注 0票数 1

假设在描述目标变量M的一大组属性S中，存在S的一个子集Z，它可以优化决策树模型的性能，这是否意味着Z将优化所有其他技术的性能，例如K-NN、贝叶斯或SVM？

machine-learning

feature-selection

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-10-21 05:32:11

不，这通常不会成立。

一些方法也有内置的特征选择。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/33059695

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