我已经尝试了多个动画示例代码,但都不能正常工作。下面是我在Matplotlib文档中尝试过的基本方法:
"""
A simple example of an animated plot
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) # x-array
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x+i/10.0)) # update the data
return line,
#Init only required for blitting to give a clean slate.
def init():
line.set_ydata(np.ma.array(x, mask=True))
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 200), init_func=init,
interval=25, blit=True)
plt.show()
当我在IPython Notebook中执行上述操作时,我只看到生成了一个空白图。我尝试过在多台服务器(包括Wakari)、多台机器、多个浏览器(Chrome、FF、IE)上运行它。
我可以很好地将动画保存到mp4文件中,并且播放时效果很好。
如有任何帮助,我们不胜感激!
发布于 2017-10-23 03:06:53
总结一下您拥有的选项:
display
in a loop使用IPython.display.display(fig)
在输出中显示图形。使用循环时,您可能希望在显示新图形之前清除输出。请注意,这种技术通常给出的结果不是那么流畅。因此,我建议使用以下任何一种方法。matplotlib.pyplot = ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) matplotlib.pyplot=λi: l.set_data(t:i,x:i) for i in range(np.linspace(X)):clear_output (I) clear_output(wait=True) display( fig ) plt.show()
%matplotlib notebook
使用IPython magic %matplotlib notebook
将后端设置为笔记本后端。这将使图形保持活动状态,而不是显示静态png文件,因此还可以显示动画。完整示例:
%matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,0,2*np.pi,frames=len(t)) plt.show()
%matplotlib tk
使用IPython魔法%matplotlib tk
将后端设置为tk后端。这将在一个新的绘图窗口中打开图形,该窗口是交互式的,因此也可以显示动画。完整示例:
%matplotlib tk import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,0,2*np.pi,frames=len(t)) plt.show()
将
从IPython.display导入HTML HTML(ani.to_html5_video())
或者在笔记本开头使用plt.rcParams["animation.html"] = "html5"
。这将需要有可用的ffmpeg视频编解码器来转换为HTML5视频。然后,视频以内联方式显示。因此,这与%matplotlib inline
后端兼容。完整示例:
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams"animation.html“= "html5”import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,np.linspace,frames=len(t)) ani
%matplotlib内联导入matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,0,2*np.pi,frames=len(t))从IPython.display导入HTML(ani.to_html5_video())
将动画
从IPython.display导入HTML HTML(ani.to_jshtml())
或者在笔记本开头使用plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
。这将使用JavaScript将动画显示为HTML。这与大多数新浏览器以及%matplotlib inline
后端都高度兼容。它在matplotlib 2.1或更高版本中可用。
完整示例:
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams"animation.html“= "jshtml”import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,np.linspace,frames=len(t)) ani
%matplotlib内联导入matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation import numpy as np t= np.linspace(0,2*np.pi) x= np.sin(t) fig,ax = plt.subplots() l,= ax.plot(0,2*np.pi,-1,1) animate = lambda i: l.set_data(t:i,x:i) ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig,0,2*np.pi,frames=len(t))从IPython.display导入HTML(ani.to_jshtml())
发布于 2015-06-15 20:58:01
根据此answer,您可以在IPython笔记本中使用%matplotlib nbagg
启用nbagg
后端,从而获得动画(以及完整的交互性支持)。
发布于 2014-11-30 16:30:43
就在刚才,我也遇到了和你一样的问题。我完全是一个新手,所以tcaswell的回答对我来说有点神秘。也许你明白了他的意思,或者找到了你自己的解决方案。如果你还没有,我会把这个放在这里。
我在谷歌上搜索了"matplotlib内联图形“,找到了this站点,上面提到你必须启用matplotlib模式。不幸的是,仅仅使用%maplotlib
根本没有任何帮助。
然后,我在云雀上的IPython控制台中键入%matplotlib qt
,它现在工作得很好,尽管绘图显示在一个单独的窗口中。
https://stackoverflow.com/questions/25333732
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