问初学者应该从哪里开始学习计算机视觉？

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看看这本书http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/book/，它现在正处于测试阶段，可以免费获得。作者Richard Szeliski是计算机视觉领域的知名研究人员。他也是Photosynth项目的幕后推手。

把你的手弄脏！你用什么语言编程？我建议您看看OpenCV，它是一个开源库，提供了许多可用于构建有趣系统的函数。它是为C++编写的，但也有Python的绑定。它附带了许多演示，您可以立即运行和修改。

要获得完整的野外概况，书籍是最好的选择。

对于任何你想了解更多的特定主题，通过谷歌学者找到的调查论文都是可行的。

有关最新的研究，请查看CVPR的论文，这是一个愿景会议：

http://www.cvpapers.com/cvpr2010.html

你肯定需要扎实的数学背景:微积分，线性代数，信号处理，概率和统计学。

您还需要了解计算机视觉中研究的具体问题:识别特定对象的图像，识别一般类别的对象(“汽车”)，检测图像中是否存在对象，定位图像中的对象，跟踪视频中的运动对象，从图像或一组图像重建3D对象或场景等。

一位教授曾经告诉我一种进入一个新领域的好方法。去图书馆，找到该领域的主要期刊，开始阅读论文摘要，直到你掌握了行话。就计算机视觉而言，值得关注的好期刊是模式分析和机器智能的IEEE版本，又名PAMI和国际计算机视觉杂志(又名IJCV)。顺便说一下，计算机视觉的两个主要会议是CVPR (IEEE国际计算机视觉和模式识别会议)和ICCV (国际计算机视觉会议)。

与视觉相关或高度重叠的主题是图像处理和机器学习。

如果你的学校有计算机视觉课程，那就去上吧。买一些关于我提到的主题的书。如果你住的地方附近有视觉相关的会议，偷偷进去看看海报。

哦，Matlab是一个处理图像处理和视觉算法的很好的环境。