问到int列表的元组的Python列表

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你没有说你所说的“最好的”是什么意思，但你大概是指“最pythonic的”或“最易读的”或类似的东西。

F3AR3DLEGEND给出的列表理解可能是最简单的。任何知道如何阅读列表理解的人都会立即知道它的含义。

y = [i[0] for i in x]

然而，通常你并不真正需要一个列表，只需要一些可以迭代一次的东西。如果您在x中有十亿个元素，那么构建一个包含十亿个元素的y来一次迭代一个元素可能不是一个好主意。因此，您可以使用生成器表达式：

y = (i[0] for i in x)

如果您更喜欢函数式编程，则可能更喜欢使用map。map的缺点是您必须向它传递一个函数，而不仅仅是一个表达式，这意味着您需要使用lambda函数或itemgetter

y = map(operator.itemgetter(0), x)

在Python3中，这相当于生成器表达式；如果需要list，则将其传递给list。在Python2中，它返回一个list；如果需要迭代器，请使用itertools.imap而不是map。

如果您想要一个更通用的扁平化解决方案，您可以自己编写一个，但这种通用解决方案的itertools总是值得一看的，实际上有一个名为flatten的配方用于“扁平化一级嵌套”。因此，将其复制并粘贴到您的代码(或pip install more-itertools)中，您只需执行以下操作：

y = flatten(x)

如果您先看看flatten是如何实现的，然后看看chain.from_iterable是如何实现的，然后再看看chain是如何实现的，您就会注意到，您可以在内置方面编写相同的代码。但是，当flatten变得更具可读性和易读性时，为什么还要费心呢？

最后，如果您希望将泛型版本简化为嵌套列表理解(当然是生成器表达式)：

y = [j for i in x for j in i]

然而，嵌套的列表理解很容易出错，无论是在写还是读。(请注意，第一个给出最简单答案的人F3AR3DLEGEND也给出了嵌套理解，但却错了。如果他做不到，你确定要试一下吗？)对于非常简单的情况，它们不是太差，但我仍然认为flatten更容易阅读。

y = [i[0] for i in x]

但是，这只适用于每个元组中的一个元素。

但是，如果每个元组有多个元素，则可以使用稍微复杂一点的列表理解：

y = [i[j] for i in x for j in range(len(i))]

参考：List Comprehensions

只需执行以下操作：

x = [i[0] for i in x]

解释：

>>> x=[(12,), (1,), (3,)]

>>> x
[(12,), (1,), (3,)]

>>> [i for i in x]
[(12,), (1,), (3,)]

>>> [i[0] for i in x]
[12, 1, 3]