blocks|key|3421181|text|从lxml检查objectify和E-factory。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|3421182|E+=+objectify.E
result+=+[{+'a':+1+},+{'a':+2}+,+{'a':+3}]+++
child_tags+=+[E.mytag(el)+for+el+in+result]
xml+=+E.root(*child_tags)
etree.tostring(xml,+pretty_print=True)|code-block|syntax|javascript|3421183|E为任何标签提供了构造函数。在我的示例中，列表中的每个元素都有标记mytag，每个标记都有对应于dict键的属性。因此，生成的xml将是：|3421184|<root+xmlns:py="http://codespeak.net/lxml/objectify/pytype"++
++++++xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"+
++++++xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
++<mytag+a="1"/>
++<mytag+a="2"/>
++<mytag+a="3"/>
</root>|3421185|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://lxml.de/objectify.html#creating-objectify-trees^0|1|4|7|9|7|9|0|0|0|X|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@$9|X|A|Y|B|C]|$9|Z|A|10|B|C]]|D|@$9|11|A|12|1|13]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|14|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|15|8|@$9|16|A|17|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|18|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|-4|5|6|7|19|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|E|$U|V]]]]

Check <a href="http://lxml.de/objectify.html#creating-objectify-trees" rel="nofollow"><code>objectify</code></a> and E-factory from <code>lxml</code>. 

<pre><code>E = objectify.E
result = [{ 'a': 1 }, {'a': 2} , {'a': 3}] 
child_tags = [E.mytag(el) for el in result]
xml = E.root(*child_tags)
etree.tostring(xml, pretty_print=True)
</code></pre>

E gives you constructor for any tag. In my example you will have tag <code>mytag</code> for each element of the list and each tag will have attributes corresponding to dict keys. So resulting xml will be:

<pre><code>&lt;root xmlns:py="http://codespeak.net/lxml/objectify/pytype" 
 xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" 
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"&gt;
 &lt;mytag a="1"/&gt;
 &lt;mytag a="2"/&gt;
 &lt;mytag a="3"/&gt;
&lt;/root&gt;
</code></pre>

blocks|key|5532919|text|我是Python的初学者，但我认为这段代码可以完成这项工作&非常容易理解:)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5532920|persons_list+=+[['Ahmed',+'16',+'white'],+['Housein',+'16',+'green']]

f+=+open('data.xml',+'w')
f.write('<?xml+version="1.0"+encoding="UTF-8"?>')
f.write('<persons>')

for+person+in+persons_list+:
++++f.write('<person>')
++++f.write('<name>'+%2B+person[0]+%2B+'</name>')
++++f.write('<age>'+%2B+person[1]+%2B+'</age>')
++++f.write('<color>+'+%2B+person[2]+%2B+'</color>')
++++f.write('</person>')

f.write('</persons>')
f.close()|code-block|syntax|javascript|5532921|然而，我认为这不是最好的方法;)|5532922|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

I'm beginner in Python, but I think this code will do the job &amp; is very easy to understand :)

<pre><code>persons_list = [['Ahmed', '16', 'white'], ['Housein', '16', 'green']]

f = open('data.xml', 'w')
f.write('&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;')
f.write('&lt;persons&gt;')

for person in persons_list :
 f.write('&lt;person&gt;')
 f.write('&lt;name&gt;' + person[0] + '&lt;/name&gt;')
 f.write('&lt;age&gt;' + person[1] + '&lt;/age&gt;')
 f.write('&lt;color&gt; ' + person[2] + '&lt;/color&gt;')
 f.write('&lt;/person&gt;')

f.write('&lt;/persons&gt;')
f.close()
</code></pre>

However I think this is not the best way to do it ;)

blocks|key|415208|text|有一个非常简单的dict2xml库可以很容易地做到这一点，即使是像嵌套列表这样的复杂结构也可以得到很好的支持：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|415209|示例：|415210|from+dict2xml+import+dict2xml+as+xmlify
data+=+[
++++{"a":+1},
++++{"a":+2},
++++{"a":+3},
++++{"a":+[
++++++++{"b":+1},
++++++++{"b":+2},
++++++++{"b":+3},
++++]}
]

print+xmlify(data,+wrap="all",+indent="++")|code-block|syntax|javascript|415211|结果：|415212|<all>
++<a>1</a>
</all>
<all>
++<a>2</a>
</all>
<all>
++<a>3</a>
</all>
<all>
++<a>
++++1
++</a>
++<a>
++++2
++</a>
++<a>
++++3
++</a>
</all>|415213|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pypi.python.org/pypi/dict2xml^0|8|8|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|13|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|O|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]]]

There's a very simple <a href="https://pypi.python.org/pypi/dict2xml" rel="nofollow">dict2xml</a> library that can do this fairly easily, even complex structure like nested list can be supported well:

Example:

<pre><code>from dict2xml import dict2xml as xmlify
data = [
 {"a": 1},
 {"a": 2},
 {"a": 3},
 {"a": [
 {"b": 1},
 {"b": 2},
 {"b": 3},
 ]}
]

print xmlify(data, wrap="all", indent=" ")
</code></pre>

Result:

<pre><code>&lt;all&gt;
 &lt;a&gt;1&lt;/a&gt;
&lt;/all&gt;
&lt;all&gt;
 &lt;a&gt;2&lt;/a&gt;
&lt;/all&gt;
&lt;all&gt;
 &lt;a&gt;3&lt;/a&gt;
&lt;/all&gt;
&lt;all&gt;
 &lt;a&gt;
 &lt;b&gt;1&lt;/b&gt;
 &lt;/a&gt;
 &lt;a&gt;
 &lt;b&gt;2&lt;/b&gt;
 &lt;/a&gt;
 &lt;a&gt;
 &lt;b&gt;3&lt;/b&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/all&gt;
</code></pre>

blocks|key|5532932|text|使用yattag库：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5532933|from+yattag+import+Doc

doc,+tag,+text+=+Doc().tagtext()

with+tag('persons'):
++++for+person+in+persons_dict:
++++++++doc.stag('person',+**person):

result+=+doc.getvalue()|code-block|syntax|javascript|5532934|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.yattag.org/^0|2|6|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

Use the <a href="http://www.yattag.org" rel="nofollow">yattag</a> library:

<pre><code>from yattag import Doc

doc, tag, text = Doc().tagtext()

with tag('persons'):
 for person in persons_dict:
 doc.stag('person', **person):

result = doc.getvalue()
</code></pre>

I have an object, which is of the list type. <code>print type(result)</code> returns <code>&lt;type 'list'&gt;</code>. Is there any functions for automatic conversion in to the XML ?

Hot to convert list type object to xml in python?

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我有一个对象，它是列表类型的。print type(result)返回<type 'list'>。有没有自动转换成XML的函数？

问要在python中将列表类型对象转换为xml吗？
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