问最活跃的遗传编程库是什么？

EN

坦率地说，很难说。ParadisEO似乎非常活跃，除了GP之外，它还是一个包含各种元启发式算法的相当大的库。请注意，它是EO库的超集。OpenBEAGLE很不错，但它自2007年以来就没有更新过。Watchmaker现在非常好并且很活跃，但它目前只有GP的概念实现的证明。有太多的库，很难说哪一个是最好的。而且推出自己的GP并不是很难，所以请牢记这种可能性。

HeuristicLab有一个非常复杂的实现，既快又快。例如，在一个独立的benchmark中，您可以看到HeuristicLab的解释器的速度等同于一个新编写的包含优化的极简主义C++解释器。它也非常灵活，因为您可以配置在GUI环境中创建树的语法。因此，您可以创建函数，例如，应该只将某些变量作为输入，而不是所有变量。该实现基于长期的代码遗产，非常积极地开发，并在每次发布之前进行审查，以确保持续的质量。HeuristicLab支持回归、分类以及自定义问题，如Santa Fe trail或Lawn Mower (其中有一个教程可以帮助您实现自己的自定义问题)。有交叉验证，有训练，验证和测试的分离，你可以利用它们来检测过拟合。你会得到每个变量在整个群体中存在的数量，你的符号在总体中存在的数量，这样你就可以估计哪些变量是重要的。随着时间的推移，这将以图形的形式显示。还有一个pareto分析器，您可以启用它来按质量和复杂性显示所有解决方案。HeuristicLab还包含最近出现的(GECCO2012) GP基准库，使人们能够测试和比较结果。除了GP之外，还实现了进一步的回归和分类算法，如SVM、随机森林、k-NN等。

它是用C#实现的，可以在.Net 4上运行(目前只在windows上运行，单声道支持即将完成)。

您可能想了解一下基因表达式编程(GEP)。这是遗传编程的另一种形式。

在http://www.gene-expression-programming.com/上有一个技术站点。它背后的公司是GEPSoft http://www.gepsoft.com。