使用Python成像技术确定咖啡在壶中的高度
使用Python成像技术确定咖啡在壶中的高度
提问于 2010-07-12 18:57:15
我们的办公室厨房里有一个网络摄像头，对准了我们的咖啡机。咖啡壶清晰可见。咖啡壶和相机的位置都是静态的。是否可以使用图像识别来计算咖啡壶中咖啡的高度？我见过图像识别被用于非常复杂的事情，比如人脸识别。与这些项目相比，测量高度似乎是一项微不足道的任务。
(这是我最好的猜测，我不知道潜在的复杂性。)
我该怎么做呢？这会被认为是一项非常复杂的工作吗？仅供参考，我从未做过任何与图像相关的工作。
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-12 19:16:00
我会尝试的步骤：
- 在grayscale.
- Binarize the image，中转换图像，只留下咖啡。您可以通过experimentation.
- Blob extraction.手动发现一个好的阈值斑点的面积(像素数)是计算高度的一种方法，即面积/宽度。
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-12 19:08:11
首先进行阈值处理，然后进行分割。然后，您可以更容易地检测边缘。
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-12 19:06:33
你在找edge detection。但你只需要在咖啡的棕色/黑色和咖啡壶后面的背景颜色之间。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3227843
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