问numpy.savetxt是否将每个元素都保存到新行？

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如果你给np.savetxt一个一维的数组，它会把这个数组当作一列，并把每一项都写到一个新的行上。我可以想出两种方法来解决这个问题。第一种方法是向数组中添加一个新的轴，使其成为行向量：

x = np.arange(5)
np.savetxt('test.txt', x[np.newaxis], fmt='%d', delimiter=',')

第二种方法是告诉np.savetxt为换行符使用除\n之外的其他字符。例如，一个空格：

np.savetxt('test.txt', x, fmt='%d', newline=' ', delimiter=',')

这两种方法都会生成一个如下所示的文件

0 1 2 3 4

看看savetxt的代码。这并不复杂。由于您是自己打开该文件，因此savetxt的关键部分是：

for row in X:
    fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

换句话说，它接受你的数组，稍微调整一下它的形状--如果需要的话--然后逐行“逐行”地写下它。

fmt是由列数复制的输入参数：

fmt = [fmt, ] * ncol

如果你对savetxt为你做的事情不满意，你可以试着自己复制这篇文章。

如果temp_array已经是一个数组，那么是什么：

X=np.array(temp_array, dtype='uint8')

应该为你做些什么？为什么是X=部分。

另外，您是否使用该剪辑将许多数组写入到文件中？我可以理解重复地在追加模式下打开一个文件，或者在一个打开的文件中执行多个savetxt。

我找到的最简单的解决方案是创建一个包含数据的2D数组：

np.savetxt(output_file, [[ts, serial, self.__class__.__name__, data]], '%s', delimiter=',')