blocks|key|1639851|text|+Select+*+from+table1+t
++++where+Month(Cast(t.DateCol+as+DateTime))+=+Cast("1"+as+bigint)
++++AND+Year(Cast(t.DateCol+as+DateTime))+=+Cast("2011"+as+bigint)|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1639852|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code> Select * from table1 t
 where Month(Cast(t.DateCol as DateTime)) = Cast("1" as bigint)
 AND Year(Cast(t.DateCol as DateTime)) = Cast("2011" as bigint)
</code></pre>

blocks|key|2075926|text|WHERE+field+LIKE+"%25."+%2B+@month+%2B+"."+%2B+@year|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|2075927|但是，最好的方法是使用正确的数据类型创建一个新列，运行脚本以在新列中填充正确的日期时间值，然后丢弃varchar列并使用以搜索日期时间字段的方式构建的MSSQL。从长远来看，这将为您提供更快的查找速度。|unstyled|2075928|WHERE+MONTH(field)+=+@month
++++++AND+YEAR(field)+=+@year|2075929|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|I|3|-4|5|F|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

<pre><code>WHERE field LIKE "%." + @month + "." + @year
</code></pre>

However, the best way would be to create a new column with the correct data type, run a script to populate the correct datetime values in the new column, then ditch the varchar column and use MSSQLs built in ways of searching a datetime field. This will give you much faster lookups in the long run.

<pre><code>WHERE MONTH(field) = @month
 AND YEAR(field) = @year
</code></pre>

blocks|key|5860675|text|试试这个(假设@MM和@YYYY是您的输入参数)：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5860676|SELECT+*
++FROM+<YOUR_TABLE>
+WHERE+<DATE_COLUMN>+LIKE+'[0-9][0-9].'+%2B+@MM+%2B+'.'+%2B+@YYYY|code-block|syntax|javascript|5860677|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Try this(assuming @MM and @YYYY are your Input Parameters):

<pre><code>SELECT *
 FROM &lt;YOUR_TABLE&gt;
 WHERE &lt;DATE_COLUMN&gt; LIKE '[0-9][0-9].' + @MM + '.' + @YYYY
</code></pre>

blocks|key|5860679|text|SELECT+*+FROM+t1+WHERE+RIGHT(datecol,7)=+@StringMM+%2B+"."+%2B+@StringYYYY|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|5860680|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>SELECT * FROM t1 WHERE RIGHT(datecol,7)= @StringMM + "." + @StringYYYY
</code></pre>

I have a table where the date is being stored as a <code>varchar</code>, in the format <code>DD.MM.YYYY</code>. 

I've created a stored proc that will query this table and return results based on Month and Year. 

I'll have 2 input parameters being <code>MM</code> and <code>YYYY</code> - both coming in as strings. 

What would the where clause be to get all items that match the month and year? I suspect I need to use a LIKE operator because it is a <code>varchar</code> field. 

My SQL is rusty, thanks for the assistance.

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我有一个表，其中的日期以DD.MM.YYYY格式存储为varchar。我已经创建了一个存储的proc，它将查询这个表，并根据月份和年份返回结果。我有两个输入参数，分别是MM和YYYY --它们都是字符串。where子句是什么来获取与月份和年份匹配的所有项目？我怀疑我需要使用LIKE运算符，因为它是一个varchar字段...

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