用R dataframe中的0替换NA
用R dataframe中的0替换NA
提问于 2013-09-02 04:38:20
我一直在处理R中的空气质量数据集，并弄清楚如何删除缺少值的行。我使用了以下命令：
complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]如何将空气质量中的NA替换为0，然后创建一个新的数据帧，AQ2？
附注:我上面的命令是否创建了一个名为AQ1的新数据帧？
谢谢
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-09-02 05:49:32
dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset),1 , 3，5 2 3 5 5 4 2，2 4 3 2 4 3，2 NA 2 4，2 3 NA 5 5 5，2 3 2 2 3
data[is.na(data)] <- 0Stack Overflow用户
发布于 2013-09-02 04:44:18
泰勒·林克说的是对的：
AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0就是这样做的。
您最初要做的是从airquality获取所有已完成的行(cases)。所以，所有没有NA的情况下，只保留那些。
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-02 04:44:02
以下是我所知道的两种快速方法：
基本中的
AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1不在基本中
library(qdap)
NAer(airquality)PS P.S. Does my command above create a new dataframe called AQ1?
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18562680
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