我在ggplot中使用facet_wrap和facet_grid绘制内容,例如:
ggplot(iris) + geom_histogram(aes(iris$Petal.Width)) + facet_grid(Species ~ .)是否可以控制Species面板在绘图中的顺序?可以在不更改iris数据帧或创建新数据帧的情况下完成此操作吗?这里默认显示setosa,versicolor,virginica,但我想要一个不同的顺序。谢谢。
发布于 2013-02-27 23:50:54
我认为我不能真正满足您的“不创建新数据框”的要求,但您可以动态创建新的数据框:
ggplot(transform(iris,
      Species=factor(Species,levels=c("virginica","setosa","versicolor")))) + 
    geom_histogram(aes(Petal.Width))+ facet_grid(Species~.)或者,在tidyverse成语中:
iris %>%
   mutate(across(Species, factor, levels=c("virginica","setosa","versicolor"))) %>%
ggplot() + 
   geom_histogram(aes(Petal.Width))+ 
   facet_grid(Species~.)我同意如果有另一种方法来控制这一点会很好,但是ggplot已经是一个非常强大(和复杂)的引擎了……
注意,(1)数据集中的行的顺序与(2)因子的水平的顺序无关。#2是factor(...,levels=...)更改的内容,也是ggplot查看以确定面的顺序的内容。执行#1 (按指定顺序对数据框中的行进行排序)是一个有趣的挑战。我想我实际上应该先执行#2,然后使用order()或arrange()根据因子的数值进行排序:
neworder <- c("virginica","setosa","versicolor")
library(plyr)  ## or dplyr (transform -> mutate)
iris2 <- arrange(transform(iris,
             Species=factor(Species,levels=neworder)),Species)如果不更改因子级别的顺序,我不能立即看到一种快速的方法(您可以这样做,然后相应地重新设置因子级别的顺序)。
通常,R中依赖于类别变量级别顺序的函数基于因子级别顺序,而不是数据集中行的顺序:上面的答案更适用于一般情况。
https://stackoverflow.com/questions/15116081
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