使用dplyr::filter()删除NA观察值
使用dplyr::filter()删除NA观察值
提问于 2015-03-04 22:59:11
我的数据如下所示：
library(tidyverse)
df <- tribble(
~a, ~b, ~c,
1, 2, 3,
1, NA, 3,
NA, 2, 3
)我可以使用drop_na()删除所有NA观察结果
df %>% drop_na()或者删除单个列(例如a)中的所有NA观察值：
df %>% drop_na(a)为什么我不能只使用普通的!=过滤器管道？
df %>% filter(a != NA)为什么我们必须使用tidyr中的特殊函数来删除NAs？
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-03-04 23:34:00
来自@Ben Bolker：
这与dplyr::filter()没有特别的关系
来自@Marat Talipov：
与NA的任何比较，包括NA==NA，都将返回NA
来自@farnsy的related answer：
==操作符并不像您期望的那样对待NA。
把NA想象成“我不知道那里有什么”的意思。3> NA的正确答案显然是NA，因为我们不知道缺失值是否大于3。嗯，对于NA == NA也是一样的。它们都是缺失值，但真值可能完全不同，所以正确的答案是“我不知道”。
R不知道您在分析中做了什么，所以它不允许比较运算符认为NA是一个值，而不是潜在地引入bug，这些bug最终会让您感到尴尬。
Stack Overflow用户
发布于 2017-08-09 04:54:46
例如：
您可以使用：
df %>% filter(!is.na(a))删除a栏中的NA。
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-14 03:54:33
如果有人在2020年在这里，在制作完所有的管道后，如果你管道%>% na.exclude将会移除管道中的所有NAs！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28857653
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