提取边界框并将其另存为图像
提取边界框并将其另存为图像
提问于 2012-12-15 07:50:08
假设您有以下图像：
现在我想将每个独立的字母提取到单独的图像中。目前，我已经恢复了轮廓，然后绘制了一个边界框，在本例中为字符a
在此之后，我希望提取每个框(在本例中为字母a)并将其保存到一个图像文件中。
预期结果：
到目前为止，我的代码如下：
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('abcd.png')
im[im == 255] = 1
im[im == 0] = 255
im[im == 1] = 0
im2 = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(im2,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i in range(0, len(contours)):
if (i % 2 == 0):
cnt = contours[i]
#mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8)
#cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imshow('Features', im)
cv2.imwrite(str(i)+'.png', im)
cv2.destroyAllWindows()提前谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-12-15 08:00:45
以下代码将为您提供一个字母
letter = im[y:y+h,x:x+w]Stack Overflow用户
发布于 2019-10-01 12:04:26
这是一种方法：
将图像转换为grayscale
- Otsu's阈值以获得二值图像，然后使用
查找轮廓并提取感兴趣区域
找到轮廓后，我们使用cv2.boundingRect()获得每个字母的边界矩形坐标。
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)为了提取ROI，我们使用Numpy切片
ROI = image[y:y+h, x:x+w]因为我们有边界矩形坐标，所以我们可以绘制绿色边界框
cv2.rectangle(copy,(x,y),(x+w,y+h),(36,255,12),2)这是检测到的字母
这是每个保存的字母ROI
import cv2
image = cv2.imread('1.png')
copy = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
ROI_number = 0
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
cv2.rectangle(copy,(x,y),(x+w,y+h),(36,255,12),2)
ROI_number += 1
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('copy', copy)
cv2.waitKey()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13887863
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