如何计算pandas group by object列中的不同值？
如何计算pandas group by object列中的不同值？
提问于 2013-07-29 22:10:21
我有一个pandas数据框，并按两列对其进行分组(例如col1和col2)。对于col1和col2的固定值(例如，对于一个组)，我可以在col3中有几个不同的值。我想从第三列开始计算不同值的数量。
例如，如果我将以下内容作为输入：
1 1 1
1 1 1
1 1 2
1 2 3
1 2 3
1 2 3
2 1 1
2 1 2
2 1 3
2 2 3
2 2 3
2 2 3我希望将此表(数据框)作为输出：
1 1 2
1 2 1
2 1 3
2 2 1回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-29 22:16:47
df.groupby(['col1','col2'])['col3'].nunique().reset_index()Stack Overflow用户
发布于 2013-07-29 22:18:03
In [17]: df
Out[17]:
0 1 2
0 1 1 1
1 1 1 1
2 1 1 2
3 1 2 3
4 1 2 3
5 1 2 3
6 2 1 1
7 2 1 2
8 2 1 3
9 2 2 3
10 2 2 3
11 2 2 3
In [19]: df.groupby([0,1])[2].apply(lambda x: len(x.unique()))
Out[19]:
0 1
1 1 2
2 1
2 1 3
2 1
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17926273
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