Python matplotlib更改超出颜色条范围的值的默认颜色
当用颜色填充网格时，比如在pyplot中使用contourf时，我需要找到一种方法来更改pyplot用来填充超出颜色栏指定范围的数据的颜色。我希望有一个不会自动更改其范围以适应数据的最大/最小值的静态颜色条，因此偶尔出现超出其界限的极值是不可避免的，并且需要为这些值指定颜色。
超出颜色栏边界的值的默认颜色是白色，如果色彩映射表没有将白色作为其最终颜色，则会与周围的数据发生明显的冲突。示例图像如下所示-请注意当值超出colorbar的负值范围时出现的白色填充：
我相信有一种方法可以指定在使用rcParams时在每个边界上使用哪种颜色，但我在任何地方都找不到关于这方面的信息。
任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-07-09 03:59:37
可以使用色彩映射表的set_over和set_under方法设置越界颜色；请参阅the documentation。在创建色彩映射表时，需要指定这些值。不过，我没有看到任何matplotlibrc设置来为此设置默认值。您可能还想在matplotlib邮件列表上询问。
编辑:我知道是怎么回事了。您所描述的白色区域没有超出颜色范围的限制。它仅仅是轴的空白背景。由于仅打印某些标高，因此不会打印该范围之外的任何标高，从而将这些区域留空。要获得您想要的，请执行以下操作：
cs = pyplot.contourf(x,y,z,levels=np.arange(50, 220, 20), cmap=pyplot.cm.jet, extend="both")
cs.cmap.set_under('k')
cs.set_clim(50, 210)
cb = pyplot.colorbar(cs)"extend“参数是关键；它告诉contourf继续绘制所有等高线，但将给定范围之外的所有等高线归入”太大“和”太小“类别。为了解决我在调试时在contourf中发现的一个奇怪问题，cs.set_clim调用是必要的；由于某些原因，当您使用extend时，它会操纵数据限制，因此我们需要将它们重新设置为我们想要的值。
另外，作为一个风格问题，你不应该做像Colormap.set_under(cmap,color='k')这样的事情。这就是调用类方法并显式地传递实例，这是一种奇怪的方式。做cmap.set_under(color="k")就行了。
https://stackoverflow.com/questions/11386054
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