文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >R中的机器学习:在MLR3中使用MLR包生存过滤器

问R中的机器学习:在MLR3中使用MLR包生存过滤器
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-10-17 16:59:04

回答 1查看 95关注 0票数 0

我想使用MLR3包在生存数据上运行一些具有不同特征选择方法的机器学习算法。为此，我使用了MLR3的Benchmark()函数。

不幸的是，MLR3的滤波器特征选择方法还不支持生存。但是，MLR包支持生存过滤器。

我可以将MLR学习者与MLR滤波器方法融合在一起。之后，我需要在MLR3中将它们转换为学习者，以便能够使用MLR3的banchmark_grid()函数。

有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有没有什么方法可以将MLR过滤器转换为MLR3过滤器？

回答已采纳

发布于 2021-10-17 17:43:56

不幸的是不是-- mlr和mlr3的基本设计是根本不同的。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69606645

复制

相似问题

问R中的机器学习:在MLR3中使用MLR包生存过滤器EN